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选择可能最受关注、最具 传播价值的 新闻


  BBC新闻会收集统计各种新闻的点击量、转发量、评论量,从而获得/热门新闻/。


    4.大大提高了传播的时效性。


   数据收集和分析的速度比人脑还要快,通过数据和收集到的数据的细微变化,可以发现新的社会问题和趋势,为快速传播创造条件。


    大数据案例。


  2009年,一种新型流感 病毒--甲型H1N1病毒出现。


  在科技发达的 美国,公共卫生部门要求医生向 疾控中心报告新的 流感病毒病例。


  但由于病毒的潜伏期等诸多因素,新 流感病例的通报往往会延迟一两周,而这种延迟的后果将是致命的。


  互联网巨头 谷歌在病毒爆发前 几个月就成功预测了病毒在美国的传播情况,甚至可以针对特定的州。


  这是谷歌将5000万美国人最常搜索的条目与美国疾控中心在2003-2008年季节性流感传播期的数据进行对比的结果。


  这样的速度和及时性,只有在大数据的帮助下才能实现。


   第二波出现 弱势 反弹的时候平仓。


  当 低开跌破前一波 低点时,卖出(砍掉限价)弱势货币。


  当出现实心阴线时,越开越低,反弹过不了开盘价,又 反转并跌破 第一波低点。


  当技术指标走弱时,应赶紧出局。


  如果没有时间,必须在第二。


  当波段反弹不能再越过高点,而后反转 向下时,立即下 卖单


   当地时间3月25日,美联储主席 鲍威尔在接受采访时表示,“伴随着时间的推移和经济的复苏,美联储已经向公众提供了有关未来行动的指引,随着我们朝着目标取得 更大的进步,美联储将逐步减少国债以及MBS的购买量”。


  这被外界解读为美国要缩减“ 量化宽松政策支持力度。


    上周, 美联储议息会议保持 利率不变,而且称在2023年前不会加息,继续保持零利率和相应的购债规模,俨然一副宽松到底的架势。


  而今,此番态度变化的背后意味着什么?真的要“紧货币”了?历史上看,从2008年金融危机之后,美联储从未真正退出“量化宽松”政策,曾经勇敢的两次尝试,也在市场的大幅动荡中缩手。


    其实,鲍威尔 表态隐含了一个 假设前提,就是美国经济朝着目标取得更大进步。


  这种假设型的陈述表态,更可能的出发点是着眼于美国财政政策的新一轮宽松。


  3月11日,美国政府签署最新的1.9万亿美元财政刺激政策;之后又多次传出将推出下一个重大经济方案的消息,方案总额预计3万亿美元。


  

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